git log 命令是查看 Git 提交历史的强大工具，最常见的是根据提交信息（commit message）的关键词来查找提交，这主要通过 --grep 选项实现。
除了 --grep，git log 还提供了其他几种实用的筛选方式，可以灵活组合，精准定位历史记录。
2026/4/21大约 5 分钟
sssplitmaker
为国内《丝之歌》速通玩家开发的针对LiveSplit计时器的中文版小工具
hksplitmaker
为国内《空洞骑士》速通玩家开发的针对LiveSplit计时器的中文版小工具
TheMessage
为自己热爱的游卡《风声》桌游整理的民间版规则文档
Go 语言对 JSON 中int类型的处理非常方便，基本涵盖了大多数特殊情况。
2026/4/16大约 3 分钟
原文链接在这里，翻译过程中我进行了适当调整，使文章能够适合不同语言的项目。AI 发展迅速，请注意本文的时效性。
要点
Claude Code 开箱即用。但它对你的项目并不熟悉，有时候实现的功能完全不符合预期。解决方法并非改进 Prompt，而是配置。
个人翻译2026/3/26大约 5 分钟
Claude Code 有个第三方插件叫 claude-mem，可以让 Claude 记住之前的对话内容。
整个安装过程按理来说应该是全自动的，但可能会遇到一些坑，下面是我踩过的坑，仅供参考。
2026/3/25大约 3 分钟
go fix ./...这是 Go1.26 引入的一个新命令，用于进行一系列代码优化。它包含以下的一些功能：
2026/3/16大约 1 分钟
在和AI长期协作的实践里，我发现一个普遍又扎心的问题：当推理卡住、思路循环、迟迟给不出有效答案时，很多人的第一反应是“施压式对话”——反复强调“你必须解决”“给我正确答案”“不准出错”，本质就是对AI进行PUA式引导。
但实践结果恰恰相反：这种做法不会让AI变得更聪明，只会大幅提升幻觉编造的概率。它会为了满足指令，拼凑看似合理、实则错误的结论，让问题从“没答案”变成“错答案”，反而更难纠正。
真正高效的解法，不是施压，而是用一套标准化流程，帮AI跳出循环、回归理性。这套方法经过多次实测，能快速把“卡死的AI”拉回正轨。
2026/3/13大约 6 分钟
在人工智能领域，尤其是生成式AI（如大语言模型）和应用开发平台中，理解一些核心术语，能帮助我们更好地使用和探索这项技术。
Prompt（提示词 / 提示语）
Prompt 是用户输入给 AI 模型（如 ChatGPT、Midjourney 等）的指令、问题或文本，用于引导模型生成特定的输出。它是人与模型交互的接口，其质量直接影响AI输出的质量。这也是“提示工程”（Prompt Engineering）兴起的根本原因——通过精心设计输入，让模型产生更准确、更有价值的结果。
一个结构良好的 Prompt 通常包含以下要素：
2026/3/4大约 6 分钟
某游戏中有一个升级系统，每次尝试升级时，会有一定的概率成功或失败，成功后则等级+1，失败则等级不变。升级时会消耗一定的资源，升级成功的概率和资源的消耗量都仅与当前等级有关。具体规则如下：
| 当前等级 | 成功率 | 升级消耗 |
|---|---|---|
| 0 ~ 2 | 35% | 10 |
| 3 ~ 6 | 20% | 20 |
| 7 | 15% | 30 |
| 8 | 10% | 30 |
| ≥ 9 | 5% | 50 |
一开始等级为0，玩家有且仅有20次升级尝试的机会，无论成功或失败都算作一次尝试。
问题：计算玩家用完20次升级尝试后，总消耗的资源的概率分布。
2025/12/5大约 3 分钟
查询 systemctl 相关的日志，主要使用 journalctl 命令，因为 systemd 的日志是由 journald 来管理的。
最基本的命令：查看所有日志
sudo journalctl2025/11/17大约 3 分钟
使用git时，我们有时候并不需要整个代码库的所有内容，只需要其中的一部分内容。尤其当目标仓库很大时，这个功能就更为常用了。这时，我们可以使用git的稀疏检出功能（sparse checkout）来实现。
2025/10/10大约 2 分钟