一切的一切，要源于《冒险岛Online》在2018年推出的一个小游戏——名侦探甘迪：
游戏开始时，一群玩家会被传送进一个房间。此时，系统会在1-9九个数字中随机选择三个数字按某个顺序排列，作为答案。
每一轮，玩家需要按顺序猜测3个数字，系统会给出反馈，告知玩家有几个数字猜对了并且位置正确（用○表示），有几个数字猜对了但位置不正确（用△表示）。
举个例子：玩家猜测1-2-3三个数字，系统给出反馈1○1△，表示有一个数字猜对了并且位置正确，有一个数字猜对了但位置不正确。可能是1猜对了且位置正确，2猜对了但位置不正确，答案中没有3，当然也有别的可能。
玩家可以根据反馈来继续推测答案。所有玩家独立完成游戏，不能看到其它玩家的选择及反馈。玩家之间互为竞争对手，目标就是用最少的次数猜出答案。
问题就来了，如何设计策略，让我们在尽可能少的次数内猜出答案呢？
这是一个十分经典的策略问题。
在编写网络应用时，服务端与客户端的协议设计是一个非常重要的环节。本文将介绍业界常见的通信协议设计思路。
我们知道，对于面向对象编程（OOP），在程序的内存中，数据一般是struct、object等封装好的类型。而在网络上进行交互，却只能使用二进制流。因此就存在这样两个问题：
为什么要使用LiveSplit？
在《空洞骑士》速通过程中，考虑到不同玩家的电脑配置不同，speedrun.com 上的空洞骑士排行榜规定：速通耗时的统计应当使用排除了游戏加载时间的耗时（LRT，Load Removed Time），玩家应当将计时器全程放在视频中清晰可见的位置，否则会按照真实耗时进行统计。其中，LiveSplit 是 speedrun.com 《空洞骑士》排行榜中最推荐使用的计时器软件，其中的《空洞骑士》计时插件支持排除游戏加载时间的功能。
你可以前往LiveSplit官网下载最新版本的 LiveSplit。
考虑到LiveSplit是全英文的，很多国内玩家不方便使用，因此我开发了一个中文版的计时器生成器，可以用来快速生成你需要的模板（.lss）文件，把这个模板文件导入到LiveSplit就可以用了。
全文搜索指的是像搜索引擎一样，在大量文档中，找出和查询语句相关联的文档。
重要
这篇文章是我看完《Neural Networks and Deep Learning》一书后的个人读书笔记。本文的风格更加偏向于对有一定数学基础的人的科普，并非专业文章。如果你是相关专业的学生或者专业人士，在学习和研究过程中应该考虑研读权威书籍，请勿以本文作为参考。如有理解错误，欢迎指正。
本文主要围绕着如何识别手写数字展开。具体来讲就是给定一个28x28的纯灰度图的手写数字图像，如何判断它是0-9中的哪个数字。我们将使用一个简单的神经网络来实现这个功能。
注意
此AI并非“人工智能”，而是我们早期意义上的传统AI，并无学习能力，纯粹用算法实现五子棋每一步棋的应对策略。
之前说想写一些比较大型的算法，想了半天，还是觉得写五子棋的AI比较合适。一则因为自己研究过这个，有一些基础，二则尽管现在网上有很多五子棋AI算法的资料，但是确实都有些晦涩难懂。就想着借这个机会，凭自己的理解，尽量的讲通俗一些。
